MASTER EN CUSTOMER INTELLIGENCE & ANALÍTICA DIGITAL

Módulo 1

Introducción y estrategia
- Claves del Customer Intelligence y estrategia.
- Proyectos de Customer Intelligence & Data Analytics.
- Rentabilidad.

Módulo 2

Business Intelligence y Business Analytics
- Fundamentos de Business Intelligence y Business Analytics.
- Data Analytics.
- Introducción a las Bases de Datos.
- Visualización de datos.
- Taller Práctico: MicroStrategy Analytics.

Módulo 3

Técnicas y modelos de análisis
- Analítica descriptiva.
- Customer Online Analytics.
- Analítica predictiva.
- Taller práctico: modelos predictivos con R.
- Analítica prescriptiva/ inteligencia artificial.

Módulo 4

Data Management
- Organizando los datos: extracción, transformación y carga.
- Enriquecimiento de datos.
- Taller práctico: Pentaho Data Integration.
- Privacidad de los datos y aspectos legales.
- Enriquecimiento de datos.
- Data Governance: la importancia del gobierno del dato.

Módulo 5

Big Data & Data Science
- Fundamentos de Big Data.
- Arquitectura Big Data.
- Taller Práctico: Dataiku.
- Data Science.
- Taller Práctico: análisis de Social Media con Neo4J.
- Herramientas Data Science y casos prácticos.

Módulo 6

CRM ¿ Customer Relationship Management
- Fundamentos y beneficios del CRM.
- Implementando CRM.
- Salesforce como herramienta CRM.

Módulo 7

Tutoría del proyecto

Módulo 8

Situando a la Analítica web en su contexto
- Alinear estrategia de negocio con estrategia de medición partiendo de cuatro pilares: paciencia, creatividad, pasión y coraje.
- ¿Dónde están los datos?

Módulo 9

Plan de medición online
- Objetivos, KPI¿s e hipótesis.
- ¿Por dónde empiezo? ¿Qué datos tengo?
- Estrategia de medición online. Metodologías ágiles.
- Best practices: casos de análisis.

Módulo 10

Inteligencia competitiva
- Introducción y metodología.
- Herramientas dedicadas de Inteligencia Competitiva.
- Inteligencia Competitiva en Social Media.
- Inteligencia Competitiva para SEO y SEM.

Módulo 11

Conceptos técnicos básicos para la Analítica web
- La visión técnica de un analista web.
- El código de programación desde la visión de un Analista web.
- Tecnología para la medición.

Módulo 12

Dominando una herramienta de web tracking (Google Analytics)
- Configuración de Google Analytics. Filtros, vistas y puesta en marcha.
- Google Analytics: interfaz e informes I.
- Interfaz e informes I y segmentos avanzados.
- Implementación estratégica I.
- Implementación estratégica II.
- Google Tag Manager.
- Informes personalizados. Paneles y alertas.

Módulo 13

Otras herramientas de medición mediante marcadores:
Adobe y Webtrekk.
- Webtrekk Q3 - Digital Intelligence Suite. Certificación.
- Adobe Sitecatalyst.

Módulo 14

Creación de cuadros de mando
- Excell avanzado.
- Introducción a los cuadros de mando. - Tipos de cuadros de mando.
- Cuadros de mando y paneles de control.
- Visualización de datos con Tableau.

Módulo 15

Medición y optimización de campañas publicitarias
- Medir la efectividad de la publicidad online. ROI.
- Cálculos de costes.
- Landing Pages.

Módulo 16

CRO - optimización
- Procesos de optimización.

Módulo 17

Social Media Analytics y apps
- Social Media Analytics.
- Social Media Listening.
- Medir la efectividad de las acciones de Social Media desde el punto de vista de la comunicación y RR.PP.
- Medición y optimización de aplicaciones multidispositivo.

Módulo 18

Tutoría de Proyecto
- Preparando la estrategia de medición y definición de objetivos y KPI¿s.
- Certificación de GA.
- Cuadros de mando, optimización del sitio web, plan de trabajo y costes.

Master Class
El programa incluye conferencias magistrales con ponentes invitados.

Open Class
Todas las semanas se realizan clases abiertas adicionales al programa.